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当人工智能遇上消费金融 让服务有温度更普惠
2018-01-08 16:45
财经网
 
    2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能被提升为国家战略,在实际应用中,人工智能已深度切入制造业、IT、金融、医学、城市规划、交通等多领域,逐渐渗透人们的生活。
 
    消费金融具有人群广泛、场景复杂、交互频繁等特点,而人工智能使金融机构能够更深刻地理解用户,提供个性化、定制化的服务,全面改善用户体验、让服务变得有温度,在企业提升效率、降低成本的同时普惠大众。
 
    数据显示,近年来消费金融获客增长率超过20%,行业高速增长的同时要服务好海量客户,人工智能的作用功不可没。目前,包括蚂蚁金服、百度金融、马上消费金融在内的多家机构已将人工智能应用在获客、风控、催收、客服等领域,人工智能对消费金融全链条重构改造,让服务的效率、安全度和用户体验大大提升。
 
    以马上消费金融为例,其推出的Luma风控系统、XMA智能客服系统、G!COLO智能催收系统、Face X活体人脸识别技术2.0、ICC呼叫系统自主研发项目都有人工智能的身影。   
 
    马上消费金融CTO蒋宁认为,人工智能在消费金融业务应用中最核心的几大环节包括智能营销、智能风控、智能客服和智能催收。
 
    人工智能应用有助于提高自主获客能力。马上消费金融借助AI进行智能营销,对目标用户建立精准画像,从场景出发设计多元化产品,并将合适的产品精准地推荐给有需求的用户,全面捕捉潜在客户,降低获客成本。
 
    在风控环节,人工智能也发挥着积极的作用。消费金融客群中有相当部分是传统征信覆盖不到的,基于大数据和人工智能建立风控模型,丰富风控维度,处理海量数据,挖掘出比人的经验更深层次的特征,控制借贷需求背后的风险,且工作效率较人工风控实现几何级数提升,能够在同一时间为巨量客户提供服务。
 
    面对巨量的客服需求,传统的人工服务面临效率低下和服务质量不高的困境,通过人工智能与人工的协同,可以提升客服效率并优化用户体验。以马上消费金融自主研发的XMA智能客服系统为例:当客户提出简单、重复问题时,客服机器人可直接应答,回答正确率超过90%;当“疑难问题”出现,人工智能会推送知识库中的最优答案给客服人员,由其选择答案回复用户,必要时转接人工进行沟通。
 
    通过人工智能改造催收环节,使得催收流程更加规范、效率更高而且保障了用户体验。如马上消费金融自主研发的G!COLO系统,人工智能结合巨大计算规则,针对不同客户采取不同催收策略,降低了催收成本、提高了工作效率和用户满意度。
 
     行业人士认为,消费金融的发展空间巨大,行业正积极将人工智能投入实际运用,达到提升运营效率、降低综合成本的效果,未来将有能力为用户提供价格更低、体验更好的服务,让消费金融服务有温度、更普惠。
 
http://www.caijing.com.cn/20180106/4389976.shtml
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